显著提升音乐推荐效果！网易云音乐大模型获全球学术会议CIKM2025最佳论文奖
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模型
从认知的概念到认知系统模型的构建
实际在前面我分享过大量的关于思维框架模型，认知，知识库和知识管理，学习方法方面的文章，这些内容和构建自我认知体系都有关系。认知体系注意不是简单的一个知识体系，而是要给思维体系，是一个动态的随着自己学习实践能够不断扩展发展的体系。
AI迎来“红利检验”时刻
“面向教育、医疗、办公等领域，将发布‘更懂你的AI’，构建更加开放的多语言大模型应用生态，解决行业应用刚需，推动人工智能普惠共享。”10月末，在安徽省相关部门举办的第八届世界声博会暨科大讯飞全球1024开发者节新闻发布会上，安徽省工信部门相关领导如是说。
我们即将经历下一个技术奇点，超智能时代人类会更加不平等吗？
近年来，人工智能的发展正在成为全世界瞩目的经济增长点，不少人甚至将本轮以大语言模型为基础的人工智能浪潮视作“第四次工业革命”的起点、唯一的“技术奇点”以及通往通用人工智能的必由之路。
更听话、更像人！OpenAI一口气发布GPT-5.1两款模型，最快本周可
今天凌晨，OpenAI正式发布了GPT-5.1，这是继GPT-5之后的一次关键迭代。GPT-5更新后，就有大批网友吐槽GPT-5的语言风格做的太烂了，一点人情味也没有。所以这次模型更新，主要是向着贴近人类沟通习惯做了一次升级。
跨机器人、跨任务！北大提出通用导航基础模型NavFoM，登顶多个SOTA基准
具身人工智能正在成为AI领域的热门方向，而导航能力是智能体在物理环境中生存和完成任务的基础。想象一个智能体既能在室内为你端茶送水，又能在户外巡逻监控，甚至驾驶汽车穿越繁忙的街道——这正是研究者们长期追求的通用导航能力。
Science：AI 大模型解码药物扰动转录图谱，精确制导细胞命运调控
表型药物发现（Phenotypic Drug Discovery, PDD），是细胞命运调控研究和药物研发的经典核心策略，它能直接反映药物在真实细胞及生理 /病理环境中的实际作用，命中的化合物更易具备体内活性。过去表型筛药存在筛选成本高、机制溯源难、通量与临床
新增四款 四川省备案大模型数量已居全国第六
根据国家互联网信息办公室日前发布的公告，截至11月1日，新增73款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案。其中，四川新增4款大模型备案。截至目前，四川省已有包括四川日报报业集团研发的智媒云行业大模型等16款应用完成国家备案，数量居全国第六位。
大模型如何突破“认知茧房”？RAG+MCP构建外部脑接口
在大型语言模型（LLM）日臻成熟的今天，如何突破其固有限制成为关键议题。检索增强生成（RAG）与多模态上下文处理（MCP）技术正成为驱动大模型能力跃升的核心引擎。本文深入探讨两大技术在信息实时性、知识精准度及多维度感知方面的突破性价值及其协同演进路径。
当AI大模型读懂时间：时序与时空数据分析的范式革命
近年来，大模型凭借其强大的序列建模能力、优异的表征学习潜力和灵活的预训练−微调范式，在自然语言处理和计算机视觉领域取得了突破性进展，也为时间序列和时空数据的挖掘分析带来新的发展机遇。本文综述了大模型在时间序列与时空数据分析中的研究进展，提出了未来研究亟需在可解
SAP为什么“好”？从“三元协同模型”看ERP本质，及超兔一体云对中小企业的价值重构
在企业数字化转型的讨论中，“SAP为什么好”始终是一个绕不开的话题。有人说它“功能强大”，有人说它“稳定可靠”，但很少有人触及本质——SAP的核心优势，在于它重新定义了ERP的价值逻辑：ERP不是“功能电子化工具”，而是“管理思想的数字化载体”。这种逻辑下的“
AI日报：Lovart AI上线“元素拆分”功能；Xcode 26.1.1发布；阿里云通义模型首次大规模赋能双11
文章介绍了Lovart AI推出的“元素拆分”功能，该功能能够将海报图像智能拆分为文字层、主体层和背景层，实现零门槛精细编辑。同时，文章指出该技术在处理复杂场景时仍有提升空间，并展望了其未来在视频领域的应用潜力。
马云回归后阿里市值重回3万亿，这三件事才是关键
2025年下半年，阿里巴巴的市场表现让不少人眼前一亮。港股股价一路走高，9月中旬盘中突破160港元，总市值重新站回3万亿港元关口，较年初涨幅接近100% 。摩根大通、高盛等国际投行纷纷上调目标价，市场对这家互联网巨头的信心明显回升。
腾讯Q3营收1928.7亿元，净赚631.3亿元！马化腾称，混元3D生成模型处领先水平
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李彦宏：AI进入“用起来真香”时代！
大会上，百度正式发布原生全模态大模型文心5.0。凭借2.4万亿参数规模与低于3%的激活率，这一模型不仅实现了技术架构的突破，更标志着中国在全模态AI领域跻身全球第一梯队。
李彦宏：AI进入“用起来真香”时代
大会上，百度正式发布原生全模态大模型文心5.0。凭借2.4万亿参数规模与低于3%的激活率，这一模型不仅实现了技术架构的突破，更标志着中国在全模态AI领域跻身全球第一梯队。
香港大学团队重磅突破：让AI画图速度提升4倍的神奇“降噪魔法”
具体来说，这种方法的核心思想是将扩散模型中成熟的降噪过程引入到自回归文本到图像生成中。扩散模型就像是从一团模糊的色彩中逐渐清晰出美丽图像的魔法，而自回归模型则像是按部就班的传统绘画方式。研究团队成功地将这两种看似不相关的技术结合起来，创造出了一种既快速又高质量
腾讯AI突破：新方法解决小模型推理训练难题
研究的核心发现令人惊喜：当传统的对比学习方法无法为模型提供有效指导时，引入"黄金答案"作为外部参考可以显著提升训练效果。这种方法不仅提高了训练效率，还让小型模型学会了大型模型的问题解决策略，在多个数学推理基准测试中都取得了突破性进展。
ByteDance如何发现大语言模型的&
今年10月，字节跳动Seed实验室的研究团队发表了一项引人深思的研究成果，这项由张韶华、林元和李航等研究者完成的工作，为我们理解大语言模型的内在运作机制提供了全新视角。这篇题为《Memory Retrieval and Consolidation in Lar
基于病理图像的深度学习模型有望精准预测肺癌ALK/EGFR突变，敏感性达80%！
肺癌是全球第二常见的恶性肿瘤，也是癌症相关死亡的首要原因。其中，非小细胞肺癌（NSCLC）约占全部肺癌病例的85%[1]。随着分子检测技术的快速发展，ALK、EGFR、ROS1、KRAS等驱动基因陆续被发现，推动了靶向治疗时代的到来。尽管分子分型在精准治疗中发